Прогнозирование спроса, планирование поставок и продаж

Ведущий тренер — консультант: Грязнова Ольга. Признанный специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов,   управления запасами. Консалтинговые проекты в области управления запасами, закупках, системы показателей, управленческого учета, складской логистики, выстраивания логистики в компании. Опыт проведения семинаров, курсов и консалтинговых проектов с 2003 года.

Прогнозирование спроса / потребности в товаре – это фундамент любой системы управления запасами. Если качество прогноза низкое, то будут проблемы и с неликвидами, и с дефицитами. Как следствие, пострадает уровень удовлетворения клиентов, и будут расти издержки от перезатарки складов. Поэтому, крайне важно повышать качество прогноза.

В рамках тренинга будут предложены доступные инструменты статистического прогноза, которые дают максимально высокую точность при имеющейся вариации спроса.

В процессе тренинга, участники отрабатывают навыки прогнозирования и проверяют работу предложенных моделей в Excel. Проделанная работа  позволяет упростить дальнейшую автоматизацию прогнозных моделей в информационной системе предприятия.

На тренинге будут проводиться практические занятия с использованием данных о движении товаров. Для этого всем участникам будут предоставлены соответствующие наборы данных, однако возможно использование своих рядов спроса. Для этого необходимо иметь с собой в виде файла Excel полную информацию об отгрузке группы товаров за 3 года в ежемесячном разрезе. Кроме этого, необходимо иметь данные об отгрузке одного товара из данной группы в разрезе: ежедневном, еженедельном, ежедекадном, ежемесячном. Эти данные необходимы для самостоятельной работы участнику и будут использоваться только им самим.

 

Цели тренинга:

Получить знания и освоить навыки прогнозирования спроса, в том числе как:

  • определять коэффициент сезонности;
  • определять другие циклические составляющие;
  • учитывать жизненный цикл продукта при построении прогноза;
  • сформировать требования к прогнозной технологии, достаточной для Вашего бизнеса.

 

Что вы сможете забрать с собой (поэтому, приносите флеш-карту):

  • Презентация в электронном виде.
  • Шаблоны для построения прогноза.
  • Шаблон оценки качества прогноза.

 

 

Вам стоит посетить данный тренинг в том случае, если:

  • Вы понимаете, что существующего качества планирования / прогнозирования потребности уже не хватает.
  • Перед Вами стоит задача систематизировать / автоматизировать технологии прогнозирования.
  • Вы являетесь уверенным пользователем Excel.

 

Программа тренинга:


1. Виды прогнозов.

  • Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих  материалов.
  • Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки.
  • Классификация прогнозных моделей от простого к сложному.
  • Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления (спроса).
  • Составляющие прогнозной модели статистического прогноза.

 

2. Прогнозы на основе средних значений.

  • Виды прогнозов, основанных на средних значениях.
  • Преимущества и недостатки.

Отработка навыков в Excel.

 

3. Выявление тенденции (тренда).

  • Виды тенденций. Технологии их выявления и описания.
  • Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда.

 Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.

 

4. Выявление коэффициента сезонности / цикличности.

  • Методы расчета коэффициента  цикличности.
  • Сезонность, как частный случай цикличности.
  • Возможности применения различных методов выявления сезонности.

Отработка навыков в Excel по двум вариантам.

 

5. Построение прогноза и оценка его качества.

  • Последовательность операций по построению прогноза.
  • Подбор соответствующих методик.
  • Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность.
  • Методы увеличения точности прогнозов.
  • Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учётом сезонности и меняющегося тренда.
  • Знакомство с методом DELFI и отработка расчётов в нём.

Отработка навыков в Excel на примерах участников тренинга.

 

Заявка на программу